Generative Engine Optimization (GEO)

Wie KI-Suchen Antworten bilden

Viele KI-Systeme durchsuchen für eine Frage das Web, wählen passende Quellen aus und fassen sie zu einer Antwort zusammen. Dabei bevorzugen sie Inhalte, die eine Frage klar und zitierfähig beantworten, aus vertrauenswürdigen Quellen stammen und technisch leicht zu lesen sind.

Was GEO von SEO unterscheidet

GEO baut auf SEO auf. Wer in der klassischen Suche schlecht gefunden wird, wird auch von KI-Suchen selten zitiert. Zusätzlich zählen:

• Zitierfähigkeit: kurze, eindeutige Aussagen am Anfang eines Abschnitts. Siehe Answer-first-Prinzip.
• Eindeutige Entitäten: Unternehmen, Leistungen und Orte sind klar benannt und überall gleich beschrieben. Siehe Entitäten.
• Erwähnungen: Nennungen in Fachmedien, Verzeichnissen und Foren prägen, was KI-Systeme über ein Unternehmen „wissen“.
• Zugänglichkeit: Inhalte stehen im HTML, nicht nur in Bildern oder hinter JavaScript. Siehe JavaScript-SEO.

Praktische Schritte

1. KI-Crawler in der robots.txt bewusst zulassen oder ausschließen.
2. Pro Frage eine klare Antwort im ersten Satz, dann Details.
3. Strukturierte Daten für Organisation, Leistungen und Artikel.
4. Optional eine llms.txt als Übersicht für Sprachmodelle.
5. Regelmäßig prüfen, wie KI-Assistenten auf typische Kundenfragen antworten und welche Quellen sie nennen.

Messbarkeit

Besuche aus KI-Diensten lassen sich in der Webanalyse teilweise über die Herkunft erkennen. Wie oft ein Unternehmen in Antworten genannt wird, muss bislang überwiegend durch eigene Stichproben geprüft werden.

Mehr zu unserem Vorgehen: KI-Sichtbarkeit (GEO).