A/B-Test

Ablauf

1. Hypothese formulieren: Was wird geändert, warum, und welche Kennzahl soll steigen?
2. Eine Änderung je Test: etwa die Überschrift, nicht gleichzeitig Überschrift, Bild und Formular.
3. Laufzeit festlegen: mindestens ein bis zwei volle Wochen, damit Wochentage ausgeglichen sind.
4. Auswerten: erst nach ausreichend vielen Conversions und mit statistischer Prüfung.
5. Umsetzen und dokumentieren.

Wie viel Traffic nötig ist

A/B-Tests brauchen genug Conversions, um zufällige Schwankungen von echten Effekten zu unterscheiden. Bei wenigen Anfragen pro Monat dauern Tests sehr lange oder liefern keine verlässliche Aussage. Dann sind qualitative Methoden oft sinnvoller: Nutzer beim Ausfüllen beobachten, Kunden befragen, Formularabbrüche auswerten.

Wo A/B-Tests einfach möglich sind

• Anzeigen: Google Ads und Meta testen Varianten eingebaut. Siehe Responsive Suchanzeigen.
• E-Mails: Betreffzeilen in vielen Newsletter-Tools. Siehe E-Mail-Marketing.
• Websites: mit Testing-Werkzeugen oder über das CMS.

Typische Fehler

• Test zu früh beenden, sobald eine Variante vorne liegt.
• Viele Kennzahlen gleichzeitig prüfen und sich die passende aussuchen.
• Saisoneffekte oder parallele Kampagnen nicht berücksichtigen.
• Testwerkzeuge, die die Seite verlangsamen oder kurz flackern lassen. Siehe Core Web Vitals.

Testwerkzeuge setzen häufig Cookies und brauchen dann eine Einwilligung. Siehe Cookie-Einwilligung.